Yapay Zekâ ile Akciğer Kanseri Tanısı

Yüzde 97 Başarı ile Erken Tanı

Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk’ün liderliğinde gerçekleştirilen TÜBİTAK destekli proje, akciğer kanseri tanısında yapay zekâ kullanarak yüzde 97 doğruluk oranına ulaştı. Bu yenilikçi yöntem, PET/BT görüntüleri, sarkopeni ve iltihap biyobelirteçlerini bir araya getirerek erken tanı sürecine büyük katkı sağlıyor.

Projenin Detayları

“Sarkopeni, Yeni Nesil Enflamasyon Belirteçleri ve PET/BT Anatomik-Metabolik Biyobelirteçler Aracılığıyla Makine Öğrenmesi ile Akciğer Kanseri Tanısının Tahmin Edilmesi” isimli proje, Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk tarafından yönetildi.

Yapay Zekâ ile Sınıflandırma Başarısı

Çalışmanın detaylarını aktaran Kökkülünk, akciğer kanseri tanısında yapay zekânın etkinliğini vurguladı. Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi (PET/BT) görüntüleme verileri, kas kaybı belirteçleri ve iltihap belirtilerini içeren çok modlu veri seti, rastgele orman (Random Forest) algoritması ile incelendi. Modelin test sonuçları, iyi huylu, kötü huylu ve kanser dışı vakaları sınıflandırmada olağanüstü bir performans sergiledi.

Erken Tanının Avantajları

Doç. Dr. Kökkülünk, bu çalışmanın yalnızca görüntüleme verilerine dayanmayan, aynı zamanda hastaların fiziksel performans ölçümlerini ve bağışıklık sistemi göstergelerini de dikkate aldığını belirtti. Bu bütünsel yaklaşım, akciğer kanserinin erken tanısını kolaylaştırarak hastaların tedaviye daha hızlı ulaşmalarını sağlıyor. Ayrıca, farklı veri kaynaklarını bir araya getiren bu yöntem, tedavi maliyetlerini azaltma ve hastaların yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahip.

Sonuç

Bu proje, yapay zekânın sağlık alanında nasıl devrim yaratabileceğini gösteriyor. Erken tanı ve maliyet azaltma, akciğer kanseri ile mücadelede önemli adımlar atılmasına olanak tanıyor.